Sedikit Nota ringkas daripada Puan Ani Munirah Mohamad

Salam semua!

Ini antara nota ringkas tentah analisa Atlas.Ti yang ditulis oleh Puan Ani Munirah. Harap nota ini bermanfaat kepada semua.

Next workshop about Atlas.Ti --> http://postgraduateworkshop.com/lratlas.ti

Analisa data kualitatif menggunakan ATLAS.ti 7	Literature review menggunakan ATLAS.ti 7
Adalah TIDAK TEPAT untuk dikatakan: “Saya telah selesai menemubual 20 orang responden, jadi kajian saya sudah selesai.” ATAU “Saya sudahpun selesai 10 lawatan lapangan, jadi kajian saya sudah selesai.” ATAU “Saya telah sempurnakan pengumpulan data, jadi kajian saya sudah selesai.” Kajian itu belum selesai, sehinggalah anda mengeluarkan maksud yang penting daripada data anda, anda membincangkan dapatan daripada analisis itu tadi. Berikan saya peluang untuk membantu mengeluarkan maksud yang penting daripada data anda, dengan mengajarkan kepada anda bagaimana untuk menggunakan perisian mesra-pengguna ATLAS.ti.” (Ani Munirah Mohamad, 2013) Jurulatih bertauliah ATLAS.ti di Asia Tenggara	“Oleh kerana saya mempunyai master berbentuk course-work, saya tidak mempunyai asas kukuh untuk menjalankan kajian sendiri. Setelah menyambung pengajian PhD dengan penyelidikan sepenuhnya, saya mempunyai masalah untuk membuat literature review. Memahami masalah saya, supervisor saya menyarankan saya kepada perisian ATLAS.ti. Alhamdulillah, saya mendapati ATLAS.ti menjadi satu sistem yang baik untuk menguruskan literature saya, dan memudahkan proses penulisan literature review. Berilah saya peluang untuk menunjukkan kepada anda bagaimana ATLAS.ti boleh membantu anda untuk proses literature review anda sendiri.” (Ani Munirah Mohamad, 2013) Jurulatih bertauliah ATLAS.ti di Asia Tenggara
“Apabila anda mempunyai rangka yang jelas berkenaan tema-tema yang akan difokus dalam kajian anda, anda boleh membina senarai kod di dalam Code Manager. Sambil anda membaca data anda, anda cuma perlu ‘tarik dan lepaskan’ kod ke bahagian yang telah ditandakan di dalam data itu tadi, dan ATLAS.ti akan rekodkan bilangan bahagian yang bertanda untuk rujukan selepas ini. Ini dinamakan pengekodan secara deduktif. Secara alternatif, anda boleh memulakan pengekodan secara induktif. Ini berlaku apabila anda memulakan pembacaan data tanpa satu rangka yang jelas, dan anda membina senarai kod sambil anda membaca data itu tadi. Ini dinamakan pengekodan secara induktif di dalam ATLAS.ti. Tidak mengapa sekiranya anda membuat pengekodan secara deduktif atau induktif, ATLAS.ti menyediakan fungsi untuk anda membuat kedua-duanya. Di penghujung proses, anda akan mempunyai satu senarai lengkap kod-kod di dalam Code Manager – satu senarai lengkap tema-tema yang anda fokuskan di dalam kajian anda. Berikan saya peluang untuk menunjukkan kepada anda bagaimana untuk menganalisa data kualitatif anda, dengan mengajarkan kepada anda bagaimana untuk menggunakan perisian mesra-pengguna ATLAS.ti.” (Ani Munirah Mohamad, 2013) Jurulatih bertauliah ATLAS.ti di Asia Tenggara	Literature review kaedah tradisional: 1. Download artikel 2. Cetak artikel penting 3. Baca sambil highlight menggunakan highlighter, masukkan points penting dalam jadual @ tulis nota kecil untuk tema penulisan 4. Semak semula puluhan artikel yang pernah dicetak sebelum ini untuk tujuan penulisan 5. Fikir dulu kerana tak pasti simpan kat mana artikel-artikel yang pernah dibaca sebelum ini 6. Tulis review berdasarkan apa yang terjumpa Literature review menggunakan ATLAS.ti: 1. Download artikel 2. Import ke dalam ATLAS.ti 3. Membaca sambil highlight menggunakan cursor, kod berdasarkan tema penulisan 4. Berikan arahan kepada ATLAS.ti untuk keluarkan ke-SEMUA points penting daripada ke-SEMUA artikel mengikut susunan tema penulisan dalam bentuk SATU dokumen baru 5. Tulis review berdasarkan points penting yang telah dihasilkan daripada fungsi output ATLAS.ti. “Berilah saya peluang untuk menunjukkan kepada anda bagaimana ATLAS.ti boleh membantu anda untuk proses literature review anda sendiri.” (Ani Munirah Mohamad, 2013) Jurulatih bertauliah ATLAS.ti di Asia Tenggara

Seminar Jom Hebat Pascasiswazah

COMPARING THE GROUP EFFECTS FOR A MODERATOR VARIABLE

Suppose one has the following research question to address: In which group (low education or higher education), the effect of moderator variable (education) is more pronounced? To address this RQ, the researcher needs to obtain the standardized estimate for the path of interest for both datasets. The procedure is demonstrated in Figure 20 and Figure 21.

***The standardized parameter estimate for “Low Education Group” is 0.22 while the same estimate for “High Education Group” is 0.15. Thus, one can conclude that the effect of X2 on Y is more pronounced in “Higher Education Group” compared to “Low Education Group”.

Now the researcher wants to determine the type of moderation that occurs in the X2 and Y relationship. The results show that the type of moderation here is full moderation since the standardized estimate for Low Education Group is not significant while the standardize estimate for High Education Group is significant. If both estimates are significant then partial moderation occurs.

Join our next workshop : 

http://postgraduateworkshop.com/semleveltwo/

Date	:	21 & 22 December 2013 (Saturday & Sunday)
Time	:	8.30am – 5:30pm
Venue	:	MPWS Training Centre, 63-1, 63-2, Jalan Kajang Impian 1/11, Taman Kajang Impian, Seksyen 7, 43650 Bandar Baru Bangi, Selangor
Speaker	:	Associate Professor Dr. Zainudin Hj Awang
Fee	:	RM300 (early bird rate) - payment before or by 7 December 2013 RM350 (normal rate) - payment from 8 December 2013 until closing date
Medium	:	Bahasa Malaysia

One Day Workshop on Analysis of Questionnaire and Survey Data: Multivariate Statistical Techniques

Introduction
Questionnaires are used in a wide range of settings to gather information about the opinions and behaviour of individuals. Understand how to analyse questionnaire and survey data is therefore essential for researchers. In the process of carrying out the research, we need some clues about “How will we analyse our data? Which techniques should we use? How do we decide if they are right or wrong technique?”. Therefore, in this workshop, we will guide you with step by step instructions on how to choose the suitable technique for your survey data.

Objectives

At the end of this workshop, the participants would be able to:

• determine the measurement scale of each items in the questionnaire. 
• understand the idea of each statistical techniques. 
• decide the appropriate multivariate statistical techniques

To know about this topic, come join us at below workshop ;

http://postgraduateworkshop.com/questionnaireanalysis/

Date	››	17 December 2013 (Tuesday)
Time	››	8:30am – 5:30pm
Venue	››	MPWS Training Centre, 63-1, 63-2, Jalan Kajang Impian 1/11, Taman Kajang Impian, Seksyen 7, 43650 Bandar Baru Bangi, Selangor
Speaker	››	Dr. Shamshuritawati Sharif
Fee	››	RM180 (normal rate) - payment from 1 December 2013 until closing date
Medium	››	English