SmartPLS

website : http://www.postgraduateworkshop.com/smartplsbasic
:http://www.postgraduateworkshop.com/smartplsintermediate

Mudahnya Belajar Master dan PHD !!!!!

SEMINAR YANG WAJIB DIHADIRI OLEH BAKAL PELAJAR / PELAJAR BARU MASTER/ PHD

NURUL (UITM)

Thanks Seminar JOM HEBAT 7.0. Sangat membantu dan memberi saya input serta jalan untuk PhD saya ini.  Walaupun 1 hari, tapi sangat membantu”. SJHP 7.0 31 Januari 2015.

NORIZAN MOHD KHAIRI (UPM)

"Sangat puas hati…Teruja untuk mendaftar dan memulakan penulisan satisfied and back home with full of new beneficial knowledge”. SJHP 7.0 31 Januari 2015

HAMILAH JAMIL (UEA, NORWICH)

"Banyak ilmu yang saya dapat yang amat saya perlukan akhirnya terjawab. Penyampaian setiap slot oleh pakar-pakar akademik yang hebat banyak membantu saya dalam dunia PhD yang akan saya tempuhi kelak”. SJHP 6.0 - 25 Oktober 2015.

IERA YUSOFF

"Sebuah program yang bagus dan berkesan untuk membantu pelajar atau bakal pelajar yang berhasrat untuk menyambung pengajian ke peringkat yang lebih tinggi dengan maklumat dan perkongsian yang berkesan”. 21 Disember 2013”

 

Ini maklum balas daripada peserta sebelum ini……

"Terangi Jalan Penyelidikan Anda dengan Persediaan Rapi”

​SEMINAR JOM HEBAT PASCASISWAZAH SIRI 8

TARIKH:- 6 JUN 2015 (SABTU)

MASA:- 8.00 pagi -5.00 petang

TEMPAT:- MPWS Training Centre, Bandar Baru Bangi, Selangor.

YURAN:- RM 53​

Apa Itu "JOM HEBAT” Pascasiswazah 8.0?

Siri bengkel Jom Analisa Data Kualitatif dengan ATLAS.ti, Aplikasi Teknik Komunikasi dengan Supervisor, Cadangan Penyelidikan & AMOS, "Publish and Flourish” dan Tulis Tesis Pantas yang di sampaikan oleh 5 Sifu yang pengalaman. 

Masih ragu-ragu untuk menyertai Seminar ini. Saya kongsikan testimoni ataupun 'feedback form' daripada peserta yang lepas.

>>> https://bitly.com/a/ bitlinks/1tHQhR5
>>> http://on.fb.me/1DdrBAb

>>> http://on.fb.me/1zLWwX9

>>> http://bit.ly/ testimonisjhp
.

Pendaftaran di buka. 
Tempat adalah terhad kepada 200 orang peserta sehaja

Tunggu apa lagi? Rebut peluang ini untuk menghadiri Seminar yang telah memberi manfaat kepada ramai peserta.

.

Untuk maklumat mengenai pembayaran dan pendaftaran secara online, sila rujuk:- >>>>>

http://postgraduateworkshop. com/jomhebatphd/  

Jika ada sebarang pertanyaan, boleh terus menghubungi kami di talian 03-8912 7212 atau email di mpws.seminar@gmail. com

Bengkel Sehari PLS-SEM menggunakan SmartPLS

Apa itu SMART PLS?

SMART PLS banyak digunakan untuk menganalisis SEM berbasis komponen. Merupakan teknik alternatif dari SEM berbasis variance seperti AMOS dan LISREL. Software ini dikembangkan oleh institute of Hamburg Jerman dan dapat didownload gratis (tapi harus register terlebih dahulu) SmartPLS adalah aplikasi perangkat lunak untuk (grafis) pemodelan jalur dengan variabel laten (LVP). The partial least squares (PLS)-method (PLS) yang digunakan untuk analisis LVP-in software ini.

Smart PLS menggunakan bahasa JAVA, jadi sebelum menggunakan SmartPLS ada baiknya diinstall terlebih dahulu Java Runtime Environment (JRE) yang juga dapat didownload gratis di situs Sun Microsystem.

Ciri-ciri SmartPLS 

Ciri Algoritma PLS-SEM
° Memaksimakan penerangan terhadap nilai R2
° Memproses data dengan cepat walaupun model kompleks.
° Penganggaran secara linear semua indicator.
° Diguna untuk tujuan peramalan (predictive)
° Hasil boleh diguna untuk analisis selanjutnya
° Tidak terkesan walaupun data tidak cukup.
° Tidak memerlukan penilaian ketepatan padanan model (Goodness-of-Fit)
° Penilaian kesahan dan kebolehpercayaan model reflektif berasaskan pelbagai kriteria.
° Penilaian kesahan, signifikan dan relevan bagi pemberat indicator dan kolineariti indicator
° Penilaian Model Struktural berdasarkan kolineariti antara konstruk, Pekali Laluan yang signifikan, Pekali Penentuan (R2), saiz kesan (f2), Kerelevanan prediktif (Q2 dan q2 effect size)  

Ciri Data
° Teknik Analisis Generasi Kedua - amat sesuai untuk Analisis Penerokaan (Exploratory Analysis).
° Diguna untuk membangunkan teori dalam Kajian Penerokaan.
° Dapat menerangkan varians pada pemboleh ubah bersandar semasa menganalisis model kajian.
° Tiada masalah data identifikasi walaupun menggunakan sampel bersaiz kecil.
° ‘Statistical Power’ boleh dicapai dengan mudah menggunakan saiz sampel kecil.
° Saiz sampel yang besar meningkatkan ketepatan model penganggaran.
° Tiada andaian Data Normal di perlukan kerana PLS-SEM adalan kaedah non-parametrik
° Integriti data tidak tergugat selagi mana missing value dalam tahap diterima.
° Boleh mengendalikan data interval, ratio, ordinal, nominal (ada limitasi).

Ciri Model
° Boleh kendali konstruk dengan satu item atau banyak item dalam satu model.
° Mudah gabungkan konstruk reflektif dan formatif bersama dalam satu model.
° Boleh kendali model kompleks yang mempunyai banyak model struktural.
° Semakin banyak item dalam konstruk, dapat mengurangkan bias.
° Mengendalikan model rekursif sahaja (causal loop tidak dibenarkan)

Kelebihan SmartPLS
° Mudah dikendalikan dan dianalisis.
° Memperkenalkan Smart PLS sebagai salah satu aplikasi yang boleh digunakan untuk menjana hasil penyelidikan
° Menghasilkan model yang kemas dan menarik.
° Mempunyai literature dan jaringan kumpulan sokongan seluruh dunia

Register now!

Course Title : Bengkel Sehari PLS-SEM menggunakan SmartPLS

Date » 5 December 2014  (Friday) Time » 8.30 a.m. - 5.30 p.m. Venue » MPWS Training Centre, 63-1, 63-2, Jalan Kajang Impian 1/11,  Taman Kajang Impian, Seksyen 7, 43650 Bandar Baru Bangi, Selangor # map Speaker » Dr. Mohd Sobhi bin Ishak Registration Fee » RM200 (normal rate) Medium » Bahasa Malaysia Website » http://postgraduateworkshop.com/smartpls

Dr.OT Talk Show

Bertempat di Dewan Auditorium Fakulti Kejuruteraan UPM, akhirnya Dr. OT Talk Show berjaya dilaksanakan oleh pihak MPWS. Di luar jangkaan, dewan telah dibanjiri dengan peserta yang ramai.

Perasmian telah disempurnakan oleh Profesor Datin Paduka Dr. Aini Ideris. (Mantan TNC UPM) 

Penonton yang hadir menyaksikan Talk Show bersama Dr Othman Talib terpukau dengan kehebatan persembahan Khas Juara Kebangsaan 3 Minit Tesis 2014 Sdri. Siti Aimi Sarah. Beliau membuat persembahan mengenai Detective CSI : Detecting Pork in Meat Products.

Tahniah pada mereka yaang telah mendapat hadiah cabutan bertuah, pada yang tidak tu, sabarrrr! Next time Insya Allah. :)

Syukur dan terima kasih atas sokongan yang telah diberikan kepada kami.  Sekiranya ada sebarang cadangan dan komen, boleh la emel kepada kami :
mpws.training@gmail.com

Qualitative Analysis Using NVivo

Introduction

Qualitative research is analysed the unstructured information through the data gathered from the related research topic. A good qualitative research need to follow the right procedure and paradigm to reduce bias and non-accurate result. One of the qualitative research software isNVivo which is developing to help researcher easily organize and analyse non-numerical or unstructured data. Plus, it helps the researcher manage their complex, large and messy data in a structured way. When you using NVivo as your qualitative research software; you can 

»	Interchange information between NVivo and other applications like Microsoft Word and Excel, IBM SPSS Statistic, Endnote and Evernote.
»	Choose to work with any conbunation languages such as English, Chinese, French, German, Japanese, Portuguese or Spanish user interface.
»	Search for words that are similar in meaning to quickly test theories.
»	NVivo lets you track your ideas and steps with ease. Use annotations to jot down your thoughts, create memos to capture detailed observation.
»	Let you export your findings as web pages, so you can share files and findings with clients or colleagues who don’t have NVivo.

Course Title : One Day Workshop on Qualitative Analysis Using NVivo
 

Date	»	10 August 2014 (Sunday)
Time	»	8.30 a.m. - 5.30 p.m.
Venue	»	MPWS Training Centre, 63-1, 63-2, Jalan Kajang Impian 1/11, Taman Kajang Impian, Seksyen 7, 43650 Bandar Baru Bangi, Selangor # map
Speaker	»	Dr. Siti Uzairiah Mohd Tobi
Registration Fee	»	RM200 (normal rate)
Medium	»	English
Website	»	http://postgraduateworkshop.com/nvivo

Tips PHD

Beberapa tips untuk mengambil PHD ;

Pertama:
Pastikan tajuk kajian, objektif, proses serta metodologi juga jelas dan senang  untuk diperolehi.

Kedua :
Pilih tajuk yang sesuai dan penyelia anda mampu menyelia tajuk tersebut. Mampu di sini dalam erti kata menguasai bidang kajian tesis anda walaupun tesis anda dan bidang penyelia tidaklah sama 100%. Dalam menilai kemampuan penyelia, anda perlu melihat sendiri cadangan pembaikian bab terutama bab satu dan bab kedua. Jangan hanya mendengar kata penyelia anda, "tak ada masalah, semua tajuk kita boleh selia" walhal dia sebenarnya tidak berkemampuan untuk menyelia tajuk anda dalam bidang tujahan yang diperlukan. 

Ketiga :
Selidiki latar belakang dan peribadi bakal penyelia - maknanya, tidak hanya memadai menyelidiki latar belakang kerjaya akademik dan penerbitan.  Pastikan penyelia kita itu seorang yang dapat membantu, berdedikasi dan bertanggungjawab. Kenal siapa dia dan bagaimana cara dia bekerja.

Keempat :
Penyelia memainkan peranan yang penting maka sebagai pelajar, anda perlu menjaga penyelia anda dengan baik sama ada penyelia utama atau penyelia bersama. Oleh kerana beratnya tugas anda 'menjaga' penyelia, maka sebaik-baiknya bilangan penyelia yang perlu anda miliki hanya seorang. Sebolehnya elakkanlah dua orang penyelia apa tah lagi tiga orang penyelia.

Okey, next time kami akan sambung lagi tips2 lain. Kalau anda semua anda tips2 lain pun sila-sila la kongsikan. ;-)