Friday, April 24, 2015

One Day Workshop on Research Tools: Supporting Research and Publication

[PERSIAPAN AWAL]

Adakah anda tahu, sebelum anda memulakan langkah anda sebagai pelajar Postgraduate, rupa-rupanya ada teknik yang boleh membantu untuk memilih Supervisor (SV) yang tepat, di mana kita boleh 'check' latar belakang SV contohnya sudah berapa jurnal yang diterbitkan oleh seseorang SV itu, link atau 'networking' sesorang SV dengan universiti lain di dalam dan luar negara, conference yang pernah disertainya dan sebagainya.
Tunggu...

Banyak lagi teknik-teknik lain lagi yang anda perlu tahu sebelum anda memulakan langkah di dalam dunia kajian.

Ketahui teknik dan method yang sesuai untuk mencari sumber seperti jurnal, artikel atau bahan sebelum memulakan kajian anda.


Sebagai persediaan awal sebelum meneruskan dengan ‘Research Proposal’ anda supaya anda boleh mendapat gambaran awal dalam memilih method yang paling sesuai untuk digunakan.
Dapat idea menyeluruh di mana hendak memulakan kajian anda.

Cara untuk mencari topik/tajuk kajian dengan menggunakan kata kunci yang sesuai digunakan untuk mencari bahan-bahan yang membantu kajian anda.

Bagi tajuk-tajuk tertentu, kata kunci memainkan perananan kerana kata kunci yang tepat membolehkan research itu sendiri mudah dijumpai oleh orang lain. Dengan itu, tidaklah kajian yang diusahakan itu menjadi tidak sia-sia.

Ketahui bagaimana meningkat ‘citation’ daripada researcher lain.

Ketahui bagaimana dapat mengelakkan ‘plagiarism’ menggunakan cara tertentu, memastikan ‘paraphrasing’ yang dibuat itu masih belum dikategorikan sebagai plagiat.
Beberapa tips terbaik daripada penceramah.

Date: 30 May 2015 (Sabtu)
Time: 8.30 a.m. - 5.30 p.m.
Venue: Bandar Baru Bangi
Speaker: Dr. Nader Ale Ebrahim, PhD
Yuran : Early Bird RM 190.80 Normal Rate: RM265.00 ****till 29 April 2015
Medium: English

p/s:Jom dapatkan early bird rate

Monday, April 13, 2015

Apa itu SMART PLS?

SMART PLS banyak digunakan untuk menganalisis SEM berbasis komponen. Merupakan teknik alternatif dari SEM berbasis variance seperti AMOS dan LISREL. Software ini dikembangkan oleh institute of Hamburg Jerman dan dapat didownload gratis (tapi harus register terlebih dahulu) SmartPLS adalah aplikasi perangkat lunak untuk (grafis) pemodelan jalur dengan variabel laten (LVP). The partial least squares (PLS)-method (PLS) yang digunakan untuk analisis LVP-in software ini.

Smart PLS menggunakan bahasa JAVA, jadi sebelum menggunakan SmartPLS ada baiknya diinstall terlebih dahulu Java Runtime Environment (JRE) yang juga dapat didownload gratis di situs Sun Microsystem.
 
» Ciri Algoritma PLS-SEM
° Memaksimakan penerangan terhadap nilai R2
° Memproses data dengan cepat walaupun model kompleks.
° Penganggaran secara linear semua indicator.
° Diguna untuk tujuan peramalan (predictive)
° Hasil boleh diguna untuk analisis selanjutnya
° Tidak terkesan walaupun data tidak cukup.
° Tidak memerlukan penilaian ketepatan padanan model (Goodness-of-Fit)
° Penilaian kesahan dan kebolehpercayaan model reflektif berasaskan pelbagai kriteria.
° Penilaian kesahan, signifikan dan relevan bagi pemberat indicator dan kolineariti indicator
° Penilaian Model Struktural berdasarkan kolineariti antara konstruk, Pekali Laluan yang signifikan, Pekali Penentuan (R2), saiz kesan (f2), Kerelevanan prediktif (Q2 dan q2 effect size)
 
» Ciri Data
° Teknik Analisis Generasi Kedua - amat sesuai untuk Analisis Penerokaan (Exploratory Analysis).
° Diguna untuk membangunkan teori dalam Kajian Penerokaan.
° Dapat menerangkan varians pada pemboleh ubah bersandar semasa menganalisis model kajian.
° Tiada masalah data identifikasi walaupun menggunakan sampel bersaiz kecil.
° ‘Statistical Power’ boleh dicapai dengan mudah menggunakan saiz sampel kecil.
° Saiz sampel yang besar meningkatkan ketepatan model penganggaran.
° Tiada andaian Data Normal di perlukan kerana PLS-SEM adalan kaedah non-parametrik
° Integriti data tidak tergugat selagi mana missing value dalam tahap diterima.
° Boleh mengendalikan data interval, ratio, ordinal, nominal (ada limitasi).

» Ciri Model
° Boleh kendali konstruk dengan satu item atau banyak item dalam satu model.
° Mudah gabungkan konstruk reflektif dan formatif bersama dalam satu model.
° Boleh kendali model kompleks yang mempunyai banyak model struktural.
° Semakin banyak item dalam konstruk, dapat mengurangkan bias.
° Mengendalikan model rekursif sahaja (causal loop tidak dibenarkan)

» Kelebihan SmartPLS
° Mudah dikendalikan dan dianalisis.
° Memperkenalkan Smart PLS sebagai salah satu aplikasi yang boleh digunakan untuk menjana hasil penyelidikan
° Menghasilkan model yang kemas dan menarik.
° Mempunyai literature dan jaringan kumpulan sokongan seluruh dunia.

Thursday, April 9, 2015

Seminar JOM HEBAT Siri 8.0


Perkongsian ilmu daripada 5 orang sifu diteruskan. Kali ini tempat di had kepada 200 orang peserta sahaja.

SEMINAR JOM HEBAT PASCASISWAZAH I 6 JUN 2015 (SABTI) I 8.00 pagi -5.00 petang I MPWS Training Centre, Bandar Baru Bangi, Selangor.I
>>>> http://postgraduateworkshop.com/jomhebatphd/

TEMPAT ADALAH TERHAD !!!!

Antara perkara yang akan dikongsikan adalah seperti berikut:-
* HEBAT bersama En Shuhairy Norhisham “Teknik Komunikasi dengan Supervisor”
* HEBAT bersama Madam Ani Munirah “Jom Analisa Data Kualitatif dengan ATLAS.ti”
*HEBAT bersama Prof Zainudin Hj Awang “Cadangan Penyelidikan & Amos”
*HEBAT bersama Dr Nor Azwadi Che Sidik “Publish and Flourish”
*HEBAT bersama Dr Othman Talib “Tulis Tesis Pantas “

Untuk maklumat mengenai pembayaran dan pendaftaran secara online, sila rujuk:- >>>>
http://postgraduateworkshop.com/jomhebatphd/